Platforma de date KubeLake

Scalabila. Flexibila. Nativa Kubernetes.

Platforma modulara pentru analiza datelor

Gestioneaza, proceseaza si analizeaza cantitati mari de date, in timp real sau in loturi, cu KubeLake - noua platforma dinamica de big data.

Proiectata cu flexibilitate si scalabilitate in minte, KubeLake poate suporta orice tip de arhitectura de date, precum: data warehouse, data lake, data mesh, platforma de date operationale (ODP), platforma de date despre clienti (CDP) sau platforma de integrare a datelor.

Prin capabilitatile de achizitie, stocare si procesare a datelor, KubeLake asigura integrarea fara probleme a acestora, oferind un singur loc pentru stocarea datelor companiei. Puteti adauga si utiliza diverse instrumente open-source de big data in cadrul aceleiasi platforme.

Nativa Kubernetes, platforma KubeLake iti permite sa lucrezi in infrastructura dorita, on-prem sau in cloud, pentru a gestiona cu usurinta atat datele, cat si aplicatiile.

kubelake platforma de date modulara

Modulara, flexibila, scalabila

Scalabilitate. Scalati cu usurinta pe orizontala pentru a face fata cresterii volumului de date si cererilor de procesare.

Elasticitate. Scalati automat resursele in functie de cerintele de load.

Flexibilitate. Rulati diferite tipuri de aplicatii sau de analiza a datelor cu usurinta.

Rezilienta. Rezistent la failures, platforma detecteaza si gestioneaza automat problemele hardware sau software.

Securitate. Masuri avansate de securitate va protejeaza datele impotriva accesului neautorizat si a atacurilor cibernetice.

Modularitate. Construiti cu usurinta arhitectura de date cu aplicatiile necesare fiecarui proiect.

Componentele platformei

achizitie date

Achizitia datelor

Aceasta componenta este responsabila pentru colectarea si ingestia datelor din diverse surse, precum sisteme tranzactionale, dispozitive IoT sau aplicatii web. Colectarea si ingerarea datelor, rutarea datelor, gestionarea  erorilor, conectivitate diversificata, gestionarea fluxurilor mari de date in loturi sau in timp real, toate intr-o interfata vizuala, sunt doar cateva dintre caracteristicile oferite de KubeLake.

stocare date

Stocarea datelor

KubeLake combina capabilitatile Data Lake si Data Warehouse pentru analiza, procesare in timp real si raportare operationala. Data Lake ofera un depozit scalabil pentru date structurate, semi-structurate si nestructurate, cu disponibilitate ridicata si scalabilitate orizontala. Data Warehouse permite interogarea si analiza structurata, de inalta performanta, a seturilor de date organizate, pentru business intelligence.

procesare date

Procesarea datelor

Aceasta componenta asigura ca datele sunt transformate si pregatite pentru analiza si raportare intr-un mod rapid si eficient. Acoperind atat procesarea in loturi, cat si in timp real, precum si permitand construirea fluxurilor de procesare a datelor si gestionarea managementului puterii de calcul, aceasta etapa este cruciala pentru a asigura calitatea si integritatea datelor utilizate in procesul decizional.

explorare date si analiza

Explorarea datelor si analiza

Printr-o interfata simpla si intuitiva, echipa voastra de analisti si manageri poate crea si partaja rapid vizualizari si rapoarte personalizate pentru extragerea de informatii de business valoroase. Prin explorare si analiza interactiva, catalogare a datelor, cautare avansata, vizualizari ale dependentelor si a descendentelor, diversele echipe pot avea o privire de ansamblu si pot intelege mai bine datele.

calitatea datelor

Calitatea datelor si guvernanta

Aceasta componenta garanteaza ca datele stocate si procesate in platforma respecta standarde inalte de calitate, printre care acuratetea, completitudinea, fiabilitatea, relevanta si actualitatea acestora. De asemenea, ajuta la asigurarea conformitatii cu politicile de guvernare prin verificari automate ale calitatii, urmarirea descendentei, gestionarea metadatelor si monitorizarea conformitatii.

integrare AI inteligenta artificiala

Integrare AI/ML

Componenta pentru inteligenta artificiala si machine learning ne permite sa construim si sa instruim modele predictive pentru a intelege mai bine comportamentul clientilor, pentru a identifica tendintele pietei si pentru a lua decizii mai bine informate in timp real. Conceput pentru a fi mai mult decat un instrument ML, puteti explora si personaliza modele AI pentru a desfasura activitati de cercetare.

vizualizare date

Vizualizarea datelor

Vizualizarea datelor este o componenta importanta a procesului de analiza si de interpretare a informatiilor. Diferitele tipuri de vizualizari (tablouri de bord personalizate, vizualizari interactive, si altele) faciliteaza intelegerea si identificarea tendintelor cheie din datele detinute, oferind informatii valoroase pentru luarea deciziilor de business.

interogare si consum de date

Interogare si consum de date

Aceasta componenta ofera o interfata pentru consumatorii de date pentru o interactiune facila cu platforma. Datele sunt astfel accesibile utilizatorilor tehnici si non-tehnici, mentinand performanta si securitatea platformei. KubeLake permite accesul la date prin varii modalitati: API-uri, conectori JDBC/ODBC si integrari cu instrumente terte precum Qlik si Power BI.

securitate si monitorizare

Securitate si monitorizare

Aceasta componenta protejeaza integritatea, confidentialitatea si disponibilitatea datelor in platforma. Printre caracteristici se afla: controlul de acces, criptarea datelor in tranzit si in repaus si conformitatea cu standardele din industrie (GDPR, HIPAA). Pentru monitorizarea operationala, KubeLake integreaza Prometheus si Grafana.

Cu ce se deosebeste KubeLake?

  • All-in-One: Ofera libertatea de a integra diverse tehnologii big data, evitand vendor lock-in datorita naturii open-source a stack-ului.
  • Performanta: KubeLake asigura performanta ridicata pentru orice use case-uri de procesare si analiza a datelor.
  • Integrare: Puteti integra rapid platforma de date cu procesele de business pentru a oferi suport in luarea deciziilor.
  • Costuri reduse: Utilizarea Kubernetes pentru orchestrare si managementul resurselor ajuta la reducerea costurilor operationale totale.

 

  • Complexitate redusa: Platforma este impartita in servicii distincte si bine definite, reducand complexitatea sistemului.
  • Servicii independente: Serviciile sunt dezvoltate si implementate ca entitati independente, pe care le puteti gestiona si actualiza separat.
  • Interoperabilitate: Serviciile sunt interoperabile, astfel incat sa poata comunica si interactiona mai eficient intre ele.
  • Reutilizare si modularitate: Reutilizati si extindeti in diverse contexte orice functionalitate sau componenta care gestioneaza datele.

Afla mai multe despre platforma de big data dezvoltata de eSolutions.

Lasa-ne mai multe detalii despre provocarile intampinate, iar noi vom reveni pentru a stabili un demo.