11 echipe, 42 de participanti, 5 jurati, 24 de ore de munca. IoT, ML, Big Data, aplicatii variate si muuuulta distractie - asa a aratat cea de-a IV-a editie a Hackathon-ului eSolutions.
Podiumul a fost ocupat de urmatoarele echipe:
Alte proiecte dezvoltate in cadrul Hackathon-ului au fost:
- Ludis – o aplicatie de suport pentru traineri si persoane care sustin prezentari online. Tinteste sa promoveze si sa faciliteze interactiunea atat intre participanti, cat si intre participanti si trainer, folosind intrebari grila, intrebari deschise si alte tipuri de interactiune, raspunsurile fiind mai apoi centralizate si prezentate tuturor - acestea fiind baza unor ulterioare discutii. Are si functionalitati specifice pentru traineri, cum ar random student picker si efectuarea unei liste de interactiuni in functie de structura unui curs.
- Echipa “Transporters” a dezvoltat o aplicatie pentru optimizarea serviciilor de trasport rutier de marfa si maximizarea eficientei proceselor de livrare, care rezolva provocari precum: optimizarea timpului, distantei si a combustibilului folosit, vizualizarea clara a traseelor de catre conducatorii vehiculelor (mai putin stress), folosirea capacitatii totale a vehiculului.
- Echipa “Perpetuum Mobile” a dezvoltat o aplicatie pentru optimizarea experientei intalnirilor si cursurilor scolare online: un robot care sa interactioneze cu elevii in perioadele in care profesorul pierde conexiunea la internet, mentinandu-le astfel interesul pentru cursul respectiv.
- WeCare este o aplicatie in cloud, accesibila de oriunde, care monitorizeaza si centralizeaza datele despre miscarea pacientilor. Monitorizarea acestora se face prin intermediul unui device care contine un Raspberry Pi si, in prima faza, un senzor de acceleratie pentru a identifica caderile. In cele din urma, se pot monitoriza foarte multi pacienti, cu diferite comorbiditati. Sistemul poate alerta prin sms doctorii sau familia, chiar si fara o conexiune wireless la internet.
- CEREBRO – instrument potrivit pentru ofiterii de credit din domeniul bancar si IFN. Scopul acestuia este de a permite clientilor sa construiasca modele puternice de apreciere a unei cereri de creditare, folosind tehnici de invatare automata. Aplicatia are la baza tehnologii precum inteligenta artificiala si machine learning.
- Activity recommender – B.R.A.M. este o aplicatie web care foloseste diferiti algoritmi pentru gasirea de intervale si activitati comune pentru grupuri de prieteni, scapandu-i de bataile de cap legate “ce facem astazi?”.
- Proiectul echipei BB0 presupune implementarea unui robotel cu corp sferic, care se poate misca si poate fi controlat remote prin intermediul unei interfete web. Scopul robotelului este de a aduce zambetul pe buzele angajatilor eSolutions in plimbarile prin birouri.